Favel
Warteliste

Von dem, was dein Team schreibt, zu Antworten, für die es geradestehen kann.

Favel liest das Material, das dein Team ohnehin erzeugt, bereitet die Entscheidungen darin vor, und ein Mensch gibt sie frei. Der Assistant antwortet aus dem Freigegebenen. Diese Seite geht jeden Schritt durch.

8 Min. Lesezeit

Es beginnt mit dem, was dein Team ohnehin schreibt.

Favel liest das Quellmaterial, von Meeting-Transkripten bis zur aktuellen Budgettabelle, und hebt hervor, worauf es für dein Unternehmen ankommt.

Es liest jede Quelle darauf, was sie ergänzen könnte, und behält die Passage, aus der die Ergänzung stammt. Dann setzt es, was neu ist, gegen das, was bereits gilt.

Eine Quelle kommt an, und aus der Passage, auf die es ankommt, wird eine Entscheidung vorbereitet.

Heraus kommt keine Zusammenfassung, sondern eine Entscheidung, vorbereitet für den Menschen, zu dem sie gehört. Sie kommt mit dem bereits extrahierten Material und einem Titel. Du beginnst also mit etwas Lesbarem statt mit einem Transkript.

Was gilt, entscheidet ein Mensch.

Nichts, worauf sich das Unternehmen verlässt, kommt ohne Freigabe dorthin. Die Entscheidung macht Widersprüche und Lücken sichtbar: du wählst eine Richtung oder ergänzt, was fehlt.

Der Typ der Entscheidung sagt, was gefragt ist. Eine Wahl stellt zwei Richtungen nebeneinander. Eine Ergänzung benennt, was fehlt, etwa eine Zuständigkeit, die noch niemand benannt hat.

Zwei Arten von Entscheidung: eine Richtung wählen oder ergänzen, was fehlt.

Warum überhaupt ein Mensch? Weil das Entscheiden abzunehmen genau das ist, was jeder andere Assistent verspricht, und weil daraus das Problem entstanden ist, das du heute vermutlich hast: eine Antwort, für die niemand geradesteht.

Der Engpass ist die Entscheidung, nicht das Lesen. Ein Dokument hält nicht fest, ob eine Entscheidung noch gilt, und entscheiden kann nur ein Mensch. Deshalb ist die Freigabe Teil des Produkts.

Entscheidungen entstehen dort, wo gearbeitet wird.

Quellen sind nicht nur Dokumente, die jemand hochlädt. Auch ein Befund oder ein Beschluss aus der Arbeit mit dem Assistant wird zur Entscheidung.

Ein Ergebnis aus dem Chat geht als Entscheidung an den Menschen, dem sie gehört.

Sie wird vorbereitet wie jede andere, geht an den Menschen, dem sie gehört, und nichts, woraus der Assistant liest, ändert sich, bis dieser Mensch freigegeben hat. Im Assistant erarbeitete Ergebnisse lassen sich zur Freigabe an einen Menschen zurückschicken.

Der Assistant antwortet aus dem, was freigegeben ist.

Der Assistant kennt deine Canon, das von deinem Team freigegebene Wissen, und den Nachweis, der an jeder Antwort hängt.

Canon ist der Name für diesen Datensatz: die freigegebenen Entscheidungen, geführt als ein gepflegter Datensatz, in dem jeder Eintrag nennt, wer ihn freigegeben hat und woraus er stammt. Der Kontext steht, bevor du fragst, du baust ihn also nicht in jedem neuen Chat neu auf.

Gelesen aus Canon, mit dem Nachweis an der Antwort.

Ein Dokument ist für einen Menschen geschrieben, also liest das Modell es und leitet die Entscheidung bei jeder Frage neu daraus ab. Die Canon hält die Entscheidung als Eintrag: was gilt, wer freigegeben hat, und wann. Das Modell liest die Entscheidung, statt sie aus einem Dokument abzuleiten.

Der Assistant hat keinen Schreibzugriff, und was er vorschlägt, geht zurück durch die Freigabe. Er kann einen Satz schlecht formulieren, und eine Antwort kann falsch sein. Aus einer Entscheidung, die niemand freigegeben hat, kann er nicht antworten.

Eine Antwort führt zurück zu dem Menschen, der sie freigegeben hat.

Jede Antwort zeigt die Entscheidung, aus der sie stammt, die Passage und wer sie freigegeben hat. Ganz verfolgt sind das fünf Glieder, von der Antwort zurück zu ihrer Quelle.

Fünf Glieder, von der Antwort zurück zu ihrer Quelle.

Das mittlere Glied kann dir keine Suche geben. Eine Suche kann auf ein Dokument zeigen. Sie kann nicht auf den Menschen zeigen, der entschieden hat, dass das, was darin steht, noch gilt.

Eine Änderung geht durch dieselbe Freigabe.

Eine Änderung ist eine Quelle, und eine Quelle geht durch dieselbe Freigabe wie alles andere. Favel setzt, was sie ergänzt, gegen das, was bereits gilt, und bereitet daraus die Entscheidung für den Menschen auf, zu dem sie gehört.

Nichts ändert sich an dem, woraus der Assistant liest, bevor ein Mensch es freigegeben hat, und die frühere Fassung bleibt im Nachweis.

Der neue Eintrag ersetzt den alten, und der alte bleibt im Nachweis.

Ein Dokument kann nicht sagen, ob es noch stimmt. Nichts ersetzt es, also sieht eine veraltete Antwort genauso aus wie eine aktuelle. Die Canon hält fest, was noch gilt, Eintrag für Eintrag, mit dem, was jeder ersetzt hat.

Was gilt, ist keine Momentaufnahme, die still veraltet, sondern ein Datensatz, den ein Mensch aktuell hält.

Mehr Kontext macht keine bessere Antwort.

Der übliche Weg, einem Assistant das Wissen deines Unternehmens zu geben, ist eine Suche. Eine Suche zieht deine Dokumente heran, und jedes davon wird zu Kontext im Prompt. Diese Linie wächst nur.

Die Antwortqualität nicht: Sie erreicht einen Höhepunkt und fällt danach.

FavelKontextAntwortqualitätEinbezogene Daten
Was mehr Kontext mit der Antwort macht. Eine Prinzipskizze, keine Messung von Favel.

"even when models can perfectly retrieve all relevant information, their performance still degrades substantially (13.9%–85%) as input length increases …"

Du et al., Context Length Alone Hurts LLM Performance Despite Perfect Retrieval, Findings of EMNLP 2025

Favel arbeitet stattdessen aus der Canon, einem kleinen Datensatz, in dem jeder Eintrag eine Entscheidung ist, die ein Mensch freigegeben hat. Der Assistant liest also weniger, und alles davon gilt.

Warum nicht einfach das nutzen, was du schon hast?

Ein Dokument kann eine Entscheidung enthalten. Es kann nicht festhalten, ob sie noch gilt, wer sie freigegeben hat und was sie ersetzt hat. Das hält nur ein gepflegter Datensatz fest: die Canon.

Ein allgemeiner Chatbot, eine Suche über alles, was du geschrieben hast, und die verbundene Ablage dahinter scheitern auf dieselbe Weise: an zu wenig Kontext oder an zu viel, um ihn wirksam zu nutzen.

  • Die Quelle

    Dein Chatbot, deine Suche und deine Ablage: Das Dokument ist die Quelle der Antwort.

    Favel: Das Dokument ist Ausgangsmaterial. Die Antwort kommt aus einer Entscheidung.

  • Der Beleg

    Dein Chatbot, deine Suche und deine Ablage: Die Antwort zitiert die erste Textstelle, die sie findet.

    Favel: Die Antwort kommt aus dem, was ein Mensch ausdrücklich freigegeben hat.

  • Was gilt

    Dein Chatbot, deine Suche und deine Ablage: Ein Dokument kann nicht sagen, ob es noch stimmt. Nichts ersetzt es, also sieht eine veraltete Antwort genauso aus wie eine aktuelle.

    Favel: Der Datensatz hält fest, was noch gilt, Eintrag für Eintrag, mit dem, was jeder ersetzt hat.

  • Der Zeitpunkt

    Dein Chatbot, deine Suche und deine Ablage: Entschieden wird später, oder gar nicht.

    Favel: Entschieden wird, bevor die Antwort entsteht.

  • Der Kontext

    Dein Chatbot, deine Suche und deine Ablage: Du baust den Kontext in jedem neuen Chat neu auf.

    Favel: Der Kontext steht, bevor du fragst.

Favel ist für das Unternehmen, das entscheidet.

Favel verlangt eins von dir: Ein Mensch muss entscheiden. Das passt zu manchen Teams besser als zu anderen, deshalb hier, für wen wir es bauen.

Passt zu dir

  • Ein Führungsteam, das verantwortet, was im Unternehmen schriftlich festgehalten ist, und das eine feste Strategieebene hat: einen Plan, OKRs, einen Offsite-Zyklus.
  • KI ist bereits im Einsatz: eine unternehmensweite KI-Suche oder ein Chatbot, den du punktuell nutzt.
  • Der Wunsch nach einem zentral gesteuerten, unternehmensweiten KI-System.

Passt nicht zu dir

  • Ein Unternehmen ohne schriftlichen Stand. Wo nichts entschieden ist, gibt es nichts freizugeben.
  • Ein Team, das möchte, dass der Assistent die Entscheidung abnimmt. Genau das tut Favel nicht.
  • Wer Dokumentensuche, einen Meeting-Notetaker oder ein Wiki sucht. Die beantworten eine andere Frage.

Wenn das nach deinem Team klingt, trag dich unten in die Warteliste ein. Wir bauen mit ausgewählten Design-Partnern, sichten die Einträge und wählen von Hand aus, wer am besten passt.

Die Warteliste / was danach passiert

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Favel ist gebaut und mit ausgewählten Design-Partnern im Einsatz. Neue wählen wir aus dieser Liste nach Passung aus, nicht nach dem Zeitpunkt der Anmeldung.

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